Alex Vasilev, Chief Human Resources Officer της Freedom24: Ποιος θα επωφεληθεί από το μέρισμα της τεχνητής νοημοσύνης;

Αυτό θα καθορίσει ποιες επιχειρήσεις θα ξεχωρίσουν για το εργασιακό τους περιβάλλον

Οι επιχειρήσεις ζητούν από τους εργαζομένους να βρουν νέους τρόπους για να εξοικονομήσουν χρόνο. Οι εργαζόμενοι, από την πλευρά τους, θα πρέπει να αναρωτηθούν τι συμβαίνει όταν το πετυχαίνουν.

Αν μια εργασία που απαιτούσε πέντε ώρες ολοκληρώνεται πλέον σε μόλις τριάντα λεπτά, ο χρόνος που εξοικονομείται θα μεταφραστεί σε υψηλότερους στόχους, σε μικρότερη ομάδα, σε ένα πρόγραμμα κατάρτισης ή σε μια καλύτερη θέση εργασίας.

Καθένα από αυτά τα ενδεχόμενα ξεκινά από μια διοικητική απόφαση, και οι άνθρωποι παρακολουθούν αυτές τις αποφάσεις στενά. Αυτό ακριβώς αφορά το μέρισμα της τεχνητής νοημοσύνης: το ποιος επωφελείται από τον χρόνο που απελευθερώνει η τεχνητή νοημοσύνη.

Η έκθεση της Gallup State of the Global Workplace 2026 αναφέρει ότι το ποσοστό των εργαζομένων παγκοσμίως που ένιωθαν αφοσιωμένοι στην εργασία τους διαμορφώθηκε στο 20% το 2025, από 21% το προηγούμενο έτος.

Παράλληλα, η έκθεση Future of Jobs Report 2025 του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ προβλέπει ότι το 39% των υφιστάμενων δεξιοτήτων των εργαζομένων θα μετασχηματιστεί ή θα καταστεί παρωχημένο έως το 2030.

Το να ζητάς από τους ανθρώπους να αλλάξουν τον τρόπο που εργάζονται δεν είναι μικρή υπόθεση και οι άνθρωποι εύλογα θα αναρωτηθούν τι σημαίνει αυτή η αλλαγή για τους ίδιους.

Για χρόνια, η συζήτηση γύρω από την εμπειρία των εργαζομένων εστίαζε στο πώς βιώνουν την καθημερινότητά τους στην εργασία: την πρώτη μέρα στο γραφείο, τη σχέση με τον προϊστάμενο, τα συστήματα που χρησιμοποιούν.

Αυτή η πρόοδος έχει σημασία. Τώρα, όμως, η τεχνητή νοημοσύνη φέρνει στο προσκήνιο ένα ερώτημα με πιο απτές συνέπειες. Όταν μια επιχείρηση εξασφαλίζει επιπλέον διαθέσιμο χρόνο και παραγωγική δυναμικότητα, οι εργαζόμενοι θέλουν να γνωρίζουν τι θα σημαίνουν αυτές οι ώρες για τον φόρτο εργασίας τους, τις δεξιότητές τους και το μέλλον τους.

Ας πάρουμε για παράδειγμα μια ομάδα εξυπηρέτησης πελατών που ξεκινά να χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για υποθέσεις ρουτίνας. Οι ταχύτερες απαντήσεις ωφελούν τους πελάτες, ενώ η εταιρεία αποκτά επιπλέον παραγωγική δυναμικότητα.