Τεχνητή νοημοσύνη: Τώρα στόχευσαν τα ψυγεία. Μετά;

Η ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης αποτέλεσε κομβικό σημείο στην εξέλιξη της τεχνολογίας. Με επιπτώσεις -θετικές και αρνητικές- σε όλους τους τομείς και σε όλες τις εκφάνσεις της ζωής μας. Η οικονομία αλλάζει, ωστόσο θα αλλάξει ακόμη περισσότερο τα επόμενα χρόνια.

Η διείσδυση της Τεχνητής Νοημοσύνης σε όλους ανεξαίρετα τους κλάδους θα επιφέρει κοσμογονικές αλλαγές, σε επίπεδο εργαζομένων, επιχειρήσεων, τομέων και υποτομέων της οικονομίας, καθώς και σε όλο το φάσμα της ανάπτυξης και εν τέλει του κράτους.

Η προ ημερών κυβερνοεπίθεση στα συστήματα ψύξης εκατοντάδων γαλλικών σούπερ μάρκετ, η οποία μετέτρεψε τους καταψύκτες σε "φούρνους", προκαλώντας τεράστιες απώλειες τροφίμων, αποτέλεσε καμπανάκι για τους κινδύνους που ελλοχεύουν από την αλόγιστη ανάπτυξη και εξάπλωση του ΑΙ και την ανεπάρκεια ελέγχου από τις αρμόδιες υπηρεσίες, αλλά και τις ίδιες τις επιχειρήσεις.

Στη συγκεκριμένη περίπτωση, η τεχνητή νοημοσύνη δεν χρησιμοποιήθηκε για να "χτυπήσει" αλλά για να εντοπίσει αδυναμίες και κενά στο σύστημα και να επιλέξει την καταλληλότερη μορφή του χτυπήματος.

Σύμφωνα με επίσημες εκθέσεις ασφαλείας, η AI συνδέεται πλέον με το 84% των επιθέσεων ransomware παγκοσμίως, ενώ οι επιθέσεις σε εταιρείες τροφίμων και ποτών αυξήθηκαν κατά 62%.

Σύμφωνα με στοιχεία που συλλέξαμε από το διαδίκτυο, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης σε αυτές τις επιθέσεις χωρίζεται κυρίως σε τρεις βασικούς τομείς:

(1) Εντοπισμός ευπαθειών. Στην πρόσφατη επίθεση στα γαλλικά σούπερ μάρκετ, οι χάκερ εκμεταλλεύτηκαν παλαιωμένο λογισμικό (firmware) στα συστήματα ψύξης.

Χρησιμοποιώντας αυτοματοποιημένα AI συστήματα, σκανάρουν ολόκληρο το διαδίκτυο μέσα σε λίγες ώρες, εντοπίζουν ποιοι βιομηχανικοί ελεγκτές είναι συνδεδεμένοι στο internet και βρίσκουν αμέσως ποιοι από αυτούς δεν έχουν αναβαθμιστεί.

(2) Παραγωγή AI-Generated Κακόβουλου Κώδικα. Περίπου το 80% των νέων λογισμικών ransomware παράγεται ή βελτιστοποιείται πλέον με τη χρήση εργαλείων Generative AI (Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης). Οι χάκερ χρησιμοποιούν εξελιγμένα μοντέλα για να γράφουν κώδικα που αλλάζει αυτόματα μορφή, ώστε να ξεφεύγει από τα παραδοσιακά αντίμετρα προστασίας των εταιρειών.

(3) Υπερ-στοχευμένο phishing στην εφοδιαστική αλυσίδα. Για να μπουν οι χάκερ στο δίκτυο μιας μεγάλης αλυσίδας, το πιο εύκολο σημείο εισόδου είναι ένας υπάλληλος.